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“가격은 괜찮지만 신청 방법이 어렵다”는 응답을 긍정 또는 부정 하나로만 묶으면 개선할 문제가 사라집니다. 타입폼 설문 분석에서는 응답자의 문장을 보존하면서 주제와 문제를 나누어 읽는 것이 중요합니다. 이 글은 자료 신청자에게 후속 메일을 보내는 작업이 아니라, 수집한 의견을 개선 판단으로 바꾸는 방법을 다룹니다.
자유응답이 포함된 원본부터 확보하기
Typeform은 Results의 Responses에서 응답을 CSV나 XLSX로 내보낼 수 있습니다. 선택하거나 필터링한 응답만 내려받을 수도 있으므로 내보내기 대상과 건수를 확인하세요. 모바일 편집기에서는 응답 내보내기를 지원하지 않는다고 안내합니다. 공식 응답 내보내기
Response Summary를 CSV나 PDF로 내보내는 기능은 별개이며 자유서술 응답을 포함하지 않습니다. 그래프를 내려받았는데 고객의 긴 의견이 없다면 원본 Responses 내보내기를 사용해야 합니다. 요약 보고서 내보내기의 제한
분석용 사본을 만들고 원문 열은 수정하지 않습니다. 조사 기간과 사용한 질문을 함께 기록하세요. 질문이 바뀐 전후의 응답을 합치면 같은 의미의 수치인지 판단하기 어렵습니다.
분류 기준을 먼저 작은 표로 정하기
가상의 강좌 신청 설문을 다음처럼 분류할 수 있습니다. 실제 응답이나 분석 성과가 아닌 설명용 예시입니다.
| 원문 | 주제 | 관찰한 문제 |
|---|---|---|
| 가격은 괜찮지만 신청 방법이 어렵다 | 가격, 신청 과정 | 신청 절차를 이해하기 어려움 |
| 모바일에서 결제 버튼을 못 찾았다 | 모바일, 결제 | 버튼 위치 확인 필요 |
| 강의 시간이 더 다양하면 좋겠다 | 시간표 | 시간대 확대 요청 |
주제는 무엇에 대한 말인지, 문제는 어떤 행동이 어려웠는지를 적습니다. 한 응답에 주제가 여러 개면 복수 분류를 허용하되 집계 방식도 명시하세요. ‘응답자 수’와 ‘주제 언급 수’를 섞으면 합계가 맞지 않는 것처럼 보입니다.
기타와 무응답을 억지로 해석하지 않기
‘좋아요’처럼 이유가 없는 답은 구체 개선 근거로 쓰기 어렵습니다. ‘의견 없음’과 실제로 답하지 않은 빈칸도 구분합니다. 비슷한 문장이 반복됐다고 모두 같은 사람이 쓴 응답이라고 판단하지 마세요.
Typeform의 Network ID는 네트워크 기준으로 생성되므로 같은 와이파이를 쓴 서로 다른 사람에게 같을 수 있고, 같은 사람이 다른 네트워크에서 응답하면 달라질 수 있습니다. 이를 사람을 고유하게 식별하는 값처럼 사용하지 않습니다. 내보낸 시각도 UTC 기준이라는 점을 확인하세요. 응답 데이터의 의미
분류가 애매한 응답은 ‘기타’에 숨기기보다 판단이 필요한 이유를 적습니다. 두 사람이 일부 응답을 각각 분류해 차이를 비교하면 기준이 너무 넓거나 모호한지 발견할 수 있습니다. 이 과정은 수동 분석 제안이며 제품이 자동으로 정확한 분류를 보장한다는 뜻은 아닙니다.
빈도를 확인 과제로 연결하기
언급이 많은 주제부터 원문을 다시 읽고, 재현 가능한 문제와 선호 의견을 구분합니다. ‘결제 버튼을 못 찾았다’는 화면 확인 과제가 될 수 있지만 ‘가격이 높다’는 의견만으로 곧바로 가격을 낮출 근거가 충분한 것은 아닙니다.
결과에는 조사 대상·기간·응답 수·복수 분류 여부와 함께 확인할 화면 또는 업무, 담당자, 다음 판단에 필요한 자료를 적습니다. 설문에 응답하지 않은 전체 고객까지 같은 의견이라고 확대하지 마세요. 2026년 9월 27일 공식 문서 기준이며 실제 응답 분석과 개선 효과 측정은 수행하지 않았습니다.
